SETI projesinin bir parçası olarak, Berkeley'deki California Üniversitesi'nden bilim adamları, bilgisayar simülasyonlarına dayanarak, Dünya'dan üç milyar ışıkyılı uzaklıkta bulunan gizemli bir kaynaktan 72 yeni hızlı radyo sinyalini anında belirleyebildiler. Araştırma sonuçları, The Astrophysical Journal'da yayınlanmak üzere kabul edilen yeni bir makalede açıklanmaktadır.
Hızlı radyo sinyalleri, uzak galaksilerden geldiğine inanılan, milisaniyeler süren parlak radyo dalgaları darbeleridir. Ancak bu sinyallerin kaynağı hala belirsizdir. Teoriler, yakınlardaki bir süper kütleli kara delikten gelen gaz akışları tarafından patlatılan yüksek derecede mıknatıslanmış nötron yıldızlarından, sinyallerin insan yapımı olduğu ve akıllı bir medeniyet tarafından gönderildiğine dair önerilere kadar uzanıyor.
Andrew Simion, “Bu çalışma sadece hızlı radyo sinyallerinin dinamik davranışını daha ayrıntılı olarak anlamamıza yardımcı olduğu için değil, aynı zamanda eğitimli bilgisayarlar bu sinyalleri bulmak için klasik algoritmaları kullandığında gördüğümüz perspektif nedeniyle de büyüleyici” dedi. Berkeley SETI Araştırma Merkezi Direktörü ve Atılım Dinleme programının Baş Araştırmacısı, kendisini evrende akıllı yaşam arayışına adamıştır.
Bu programın bir parçası olarak, araştırmacılar dünya dışı uygarlıklardan gelebilecek yeni sinyal türlerini aramak için bir makine öğrenme algoritmasını başarıyla kullandılar.
En hızlı radyo sinyalleri doğası gereği tek seferlik olsa da, FRB 121102 olarak adlandırılan tespit edilen kaynak, bütün bir sinyal kompleksini göstermesi bakımından benzersizdir. Bu davranış, bu fenomenin doğasında yer alan aşırı fiziği ve nedeni ortaya çıkarmayı uman birçok gökbilimcinin dikkatini çekmiştir.
Yapay zeka, Batı Virginia'daki Green Bank teleskopuyla 26 Ağustos 2017'de beş saatlik bir gözlem aralığında veri tabanında radyo sinyalleri tespit etti. 400 terabaytlık verinin daha önceki bir analizi, bu dönem boyunca 21 radyo patlamasını tanımlamak için standart bilgisayar algoritmaları kullandı. Hepsi bir saat içinde görüldü ve kaynağın, en azından Berkeley SETI araştırmacısı Ph.D. Vishal Gajjar'ın belirttiği gibi, dinlenme ve çılgın faaliyetler arasında gidip geldiği varsayıldı.
Diğer SETI çalışma yazarı Jerry Zhang ve çalışma arkadaşları daha sonra güçlü bir yeni makine öğrenimi algoritması geliştirdiler ve 2017 verilerini yeniden analiz ederek, başlangıçta tespit edilemeyen 72 artış daha buldu. Sonuç olarak gözlemciler, nesnenin 2012'de keşfedilmesinden bu yana FRB 121102'den tespit edilen toplam patlama sayısının yaklaşık 300 olduğu sonucuna vardıklarında şaşırdılar.
Zhang, “Bu çalışma, geçici radyo sinyallerini bulmak için güçlü yeni teknikler kullanmanın sadece başlangıcı,” dedi. “Başarımızın diğer ciddi kuruluşlara makine öğrenimini radyo astronomisine uygulama konusunda ilham vereceğini umuyoruz.”
Zhang'ın ekibi, internet teknoloji uzmanlarının arama sonuçlarını optimize etmek ve görselleri sınıflandırmak için kullandıkları aynı teknikleri kullandı. Gajar ve meslektaşları tarafından kullanılan klasik arama yöntemiyle bulunan radyo patlamalarının tanınmasına izin veren ve daha sonra bunları veritabanında bulup klasik arama yaklaşımında kaçırılan patlamaları bulan, evrişimli sinir ağı olarak bilinen bir algoritma geliştirdiler.
Sonuçlar, FRB 121102'den gelen darbelerin frekansı üzerinde yeni sınırlar oluşturmaya yardımcı oldu ve bu modelin süresinin yaklaşık 10 milisaniyeden fazla olması durumunda darbelerin düzensiz olduğunu gösterdi. Tıpkı pulsar nabız modellerinin gökbilimcilerin bu tür nesnelerdeki aşırı fiziksel koşulların bilgisayar modellerini sınırlamasına yardımcı olması gibi, bilim adamları, yeni FRB ölçümlerinin gizemli yeni kaynakların doğasını netleştirmeye yardımcı olacağını söylüyor.
Jan, “FRB'den gelen sinyallerin nihayetinde dünya dışı teknolojinin bir işareti olup olmadığına bakılmaksızın, Çığır Açan Dinleme, çevremizdeki evren anlayışımızın yeni ve hızla büyüyen bir alanının sınırlarını zorlamaya yardımcı oluyor,” diye bitirdi.
