Bu uzay taşları tüm şehirleri yerle bir edebilir – NASA neden onları fark etmedi?
Hollanda'daki Leiden Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, bir asteroidin Dünya'yı etkileme yolunda olup olmadığını tahmin edebileceğini söyledikleri Tehlikeli Nesne Kimliği adlı bir sinir ağı geliştirdi.
Yeni AI, daha önce NASA tarafından tehlikeli olarak sınıflandırılmayan ve çapı 100 metreden fazla olan – Dünya ile çarpışırken yüzlerce nükleer savaş başlığının gücüyle patlayacak kadar büyük – 11 asteroit belirledi.
Ayrıca, bu ayın başlarında Astronomy & Astrophysics'te yayınlanan bir makalede ayrıntılı olarak açıklandığı gibi, Dünya'nın 4,7 milyon kilometre yakınına uçabilen uzay kayalarına da odaklandılar.
Araştırmacılar, bir süper bilgisayar kullanarak güneş sistemindeki gezegenlerin 10.000 yıllık yörünge hareketlerini simüle edebildiler. Ekip daha sonra, Dünya'yı etkileyecek gelecekteki asteroitleri simüle ederek, onları Dünya'dan atarak ve tam konumlarını ve yörüngelerini izleyerek simülasyonda ince ayar yaptı.
Leiden Üniversitesi'nden yazar ve astronom Simon Portegis Zwart, “Zamanı geri alırsanız, bilinen asteroitlerle çarpışmaları tekrar göreceksiniz,” dedi. “Böylece Dünya'ya çarpmış asteroitlerin yörüngelerinden oluşan bir kütüphane oluşturabilirsiniz.”
Bu simülasyon, daha sonra Dünya ile çarpışabilecek simüle edilmiş asteroitlerde ortak olan verilerdeki modelleri arayan sinir ağı için bir test alanı görevi gördü.
Ekip, yapay zekalarının asteroitleri tespit etmede gerçekten iyi olup olmadığını öğrenmek için, bunu NASA tarafından listelenen 2000 asteroitten bilinen veriler üzerinde test etti. Sinir ağı, hangilerinin tehlikeli hangilerinin tehlikeli olduğunu% 90,99 doğrulukla belirledi.
Ekip şimdi sinir ağını daha da doğru hale getirmek için çalışıyor.
Zwart, “Artık yöntemimizin işe yaradığını biliyoruz, ancak kesinlikle bir sinir ağı ve büyük miktarda girdi verisi ile araştırmaya daha derinlemesine dalmak istiyoruz” dedi. “İşin zor yanı, yörünge hesaplamalarındaki küçük aksaklıkların sonuçlarda büyük değişikliklere yol açabilmesidir.”
